 |
Cloud4Y — вторые в рейтинге провайдеров GPU Cloud 2022
Первый в России рейтинг провайдеров облачных GPU-решений, организованный CNews, выявил раннюю стадию развития рынка и острую конкурентную борьбу между лидерами.
Аналитики Market.CNews проанализировали предложения, представленные на российском рынке. Выяснилось, что участников рынка немного, но борьба между ними серьёзная. Сравнение облачных провайдеров проводилось по следующим критериям:
· Платформы виртуализации
· Тип процессоров vCPU
· Тип оперативной памяти RAM
· Тип графических ускорителей GPU
· Минимальная и максимальная конфигурации облачных серверов
· Заявленный SLA
· Параметры ЦОД, на базе которых оказывается услуга
· Тестовый период и его ограничения
· Стоимость
Балльная система оценки по каждому критерию позволила выделить лидеров по отдельным направлениям и в целом по решению. Участники рейтинга ранжировались по сумме баллов. Чем сумма, больше тем выше место. Корпоративный облачный провайдер Cloud4Y набрал в общей сложности 385 баллов, что позволило уверенно занять второе место в итоговом рейтинге GPU Cloud 2022.
Провайдер предлагает сервера на базе графических ускорителей NVIDIA Tesla V100, P100, M60 и M40. Особенность услуги является возможность работать с vGPU на терминальном сервере RDSH, где ресурсы vGPU будут равномерно разделяться между сессиями пользователей.
Выводы исследователей
Услугу GPU Cloudоказывает сравнительно небольшое количество провайдеров, в основном это крупные компании, давно работающие на рынке. Основной недостаток услуги в том, что многие подрядчики строят облако на базе одного дата-центра. Кроме того, доступные мощности часто невелики, а тарифы не гибкие. Впрочем, учитывая динамику развития отрасли, спрос на машинное обучение и искусственный интеллект, можно предположить, что из этого сегмента сформируется крупный рынок vGPU.
В настоящее время на рынке наблюдается две тенденции: заметен повышенный спрос на российских провайдеров из-за геополитической обстановки и есть ряд сложностей, вызванных уходом крупных вендоров вроде Nvidia.
Также часто неясна производительность инфраструктуры. Исследователи заметили, что быстродействие CPU и GPU у разных провайдеров может серьёзно отличаться при одинаковых характеристиках «железа». В связи с этим компаниям, которые заинтересованы в использовании услуги, необходимо перед заключением договора обсудить возможность проведения тестов в облачной платформе провайдера.
Узнать больше о GPU-серверах и других облачных решениях Cloud4Y можно у менеджеров компании по телефону, email или другим удобным способом.
Контактное лицо: Andrey (написать письмо автору)
Компания: Cloud4Y (все новости этой организации)
Добавлен: 22:34, 12.09.2022
Количество просмотров: 330
Страна: Россия
| PolyAnalyst Day24 от Мегапьютер: как новые технологии меняют аналитику в бизнесе и образовании, Megaputer, 18:56, 29.11.2024, Россия |
154 |
| 19 ноября 2024 года, Москва — Компания «Мегапьютер» провела мероприятие PolyAnalyst Day24, посвященное презентации новой версии аналитической платформы «PolyAnalyst 6.5.30» и обмену опытом в цифровизации аналитики. Мероприятие прошло на площадке партнера компании — Фонда развития интернет-инициатив, и собрало представителей ведущих компаний, госструктур и образовательных учреждений. |
|
| «1С-Рарус» создал единую систему управления автопарком «Флит Компани», 1С-Рарус, 02:52, 29.11.2024, Россия |
117 |
| На базе «1С:Транспортная логистика, экспедирование и управление автотранспортом КОРП» создана единая система управления транспортом, интегрированная с современными сервисами и платформами. Усилен контроль над каждым этапом перевозки. На 50% сокращены трудозатраты по ведению учета благодаря централизации информации по собственному автопарку, привлеченному транспорту и автосервису. |
|
| «Наносемантика» поддерживает акселератор «Startup EdTech Heroes», Наносемантика, 02:52, 29.11.2024, Россия |
114 |
| Разработчик нейросетевых решений ГК «Наносемантика» выступает партнером акселератора «Startup EdTech Heroes» от Президентской Академии (РАНХиГС). Компания предложила участникам разработать собственную методику обучения и преподавания с помощью нейросетей и цифровых копий преподавателей. |
|
|
|
