 |
Axenix перевел разработку платформы In.Plan на сервисы Yandex Cloud
Консалтинговая технологическая компания Axenix перевела разработку модулей и функциональности платформы интегрированного планирования In.Plan на инструменты облачной платформы Yandex Cloud. Компания стала использовать управляемые сервисы для работы с контейнерами и базами данных, а также логирование, мониторинг, интеграцию данных и аналитику.
Платформа Yandex Cloud предлагает разработчикам экосистему, которая позволяет минимизировать затраты на инфраструктуру на протяжении всего цикла разработки – от коммита до деплоя. Сервисы для cloud-native разработки помогают решать инфраструктурные задачи, повысить качество эксплуатации программных решений, сокращают время вывода на рынок новых продуктов (time to market) и уменьшают затраты на разработку.
Платформа интегрированного планирования In.Plan сочетает возможности планирования спроса, продаж, операций и поставок, оперативной аналитики. Решение позволяет автоматически планировать и корректировать планы для всех иерархий и горизонтов планирования. Платформа может быть развернута как в облаке, так и на мощностях клиента.
Технологии In.Plan обеспечивают гибкий пользовательский опыт за счёт инструментов low-code конфигурирования, горизонтальное масштабирование высоконагруженных расчетов в оперативной памяти и также высокий уровень безопасности и отказоустойчивости микросервисной платформы. Продукт обеспечивает комплексное решение задач интегрированного планирования для крупнейших компаний индустрии.
In.Plan спроектирована с учетом принципов cloud-native. Для размещения платформы в облаке команда Axenix проанализировала возможности российских облачных провайдеров и сервисов, необходимых для разработки и соответствующих технологическому стеку решения. По итогам исследования рынка была выбрана платформа Yandex Cloud.
Перед внедрением инструментов в разработку эксперты Axenix протестировали различные сервисы на соответствие требованиям компании и проверили стабильность их работы в «боевом режиме», что позволило в дальнейшем оптимизировать затраты на инфраструктуру.
Помимо управляемых сервисов для работы с контейнерами и базами данных, логирования, мониторинга, интеграции данных и аналитики, Axenix использует сканеры уязвимостей, межсетевые экраны WAF, Next Generation Firewall, статический анализ кода, сервис для управления TLS-сертификатами.
Для управления разработкой команда Axenix внедрила сервис цифровой среды Яндекс 360 для бизнеса - Яндекс Трекер. Продукт обладает рядом преимуществ: нативность использования, интеграция со средой разработки и тестовыми системами, гибкий способ ведения задач и создания дополнительных настроек. Также сервис проинтегрирован с Яндекс Вики, что дает возможность организовать корпоративную базу знаний проекта и выстроить сквозные сценарии на базе Трекера.
«На момент проектирования архитектуры платформы мы искали технологического партнера, который позволит нам обеспечить реализацию широкого спектра сервисов. Yandex Cloud отличается высоким уровнем зрелости сервисов, предоставляет большое количество партнерских решений в областях ИБ, интеграции данных и аналитики. Также для нас важно, что многие наши заказчики на российском рынке уже являются клиентами Yandex Cloud, знают его возможности, поэтому лояльно относятся к развертыванию в нем нашей платформы», – прокомментировал Сергей Мозжеров, технический директор In.Plan.
“В начале 2023 года мы с Axenix договорились о стратегическом партнерстве, в рамках которого постепенно расширяем сотрудничество в области развития цифровых решений на базе облачной платформы Yandex Cloud. Одним из таких решений станет In.Plan, сочетающий в себе преимущества масштабирования и надежность, которые дает Yandex Cloud, с расширенной функциональностью для управления спросом и продажами, которые предоставляет Axenix“, – отметила Мария Аниканова, директор департамента по работе с партнёрами Yandex Cloud.
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 000 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Axenix (все новости этой организации)
Добавлен: 20:06, 30.06.2024
Количество просмотров: 76
Страна: Россия
| PolyAnalyst Day24 от Мегапьютер: как новые технологии меняют аналитику в бизнесе и образовании, Megaputer, 18:56, 29.11.2024, Россия |
154 |
| 19 ноября 2024 года, Москва — Компания «Мегапьютер» провела мероприятие PolyAnalyst Day24, посвященное презентации новой версии аналитической платформы «PolyAnalyst 6.5.30» и обмену опытом в цифровизации аналитики. Мероприятие прошло на площадке партнера компании — Фонда развития интернет-инициатив, и собрало представителей ведущих компаний, госструктур и образовательных учреждений. |
|
| «1С-Рарус» создал единую систему управления автопарком «Флит Компани», 1С-Рарус, 02:52, 29.11.2024, Россия |
118 |
| На базе «1С:Транспортная логистика, экспедирование и управление автотранспортом КОРП» создана единая система управления транспортом, интегрированная с современными сервисами и платформами. Усилен контроль над каждым этапом перевозки. На 50% сокращены трудозатраты по ведению учета благодаря централизации информации по собственному автопарку, привлеченному транспорту и автосервису. |
|
| «Наносемантика» поддерживает акселератор «Startup EdTech Heroes», Наносемантика, 02:52, 29.11.2024, Россия |
114 |
| Разработчик нейросетевых решений ГК «Наносемантика» выступает партнером акселератора «Startup EdTech Heroes» от Президентской Академии (РАНХиГС). Компания предложила участникам разработать собственную методику обучения и преподавания с помощью нейросетей и цифровых копий преподавателей. |
|
|
|
