 |
ИТМО запускает практический курс по моделированию развития территорий с помощью генеративного ИИ
Образовательный модуль по применению генеративного ИИ в пространственном развитии был подготовлен совместно Университетом ИТМО и компанией Rocket Group, разработчиком и интегратором ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM. Спецкурс стартовал в конце октября в рамках университетской дисциплины «Анализ данных и моделирование в урбанистике».
Во время спецкурса студенты ИТМО приобретут навыки работы на платформе rTIM, научатся совмещать классические цифровые и передовые ИИ-инструменты в проектировании: готовить исходные цифровые данные и создавать при помощи ИИ концепции развития территорий за несколько часов вместо недель и даже месяцев, которые требуются на разработку мастер-планов классическими инструментами.
Создавая концепции развития территорий в rTIM, слушатели курса смогут быстро визуализировать и оценивать проектные идеи и гипотезы, получать расчёт технико-экономических показателей, анализировать влияние тех или иных изменений на сценарий развития территории. Это позволит им выйти на рынок труда с актуальными знаниями и быть конкурентоспособными специалистами в области современного градостроительства.
«Генеративный ИИ обладает мощным трансформационным потенциалом в различных отраслях экономики. Он может выступать не только советчиком, но и творцом принципиально новых решений, включая проекты развития территорий, городской застройки, благоустройства общественных зон. Главное – научить архитекторов и урбанистов правильно использовать эти возможности, эффективно взаимодействуя с ИИ «в четыре руки»», — подчеркнул Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Университета ИТМО.
В дальнейшем курс станет частью дисциплин подготовки кадров в области градостроительства, а также программ подготовки ДПО в ведущих вузах страны. Запрос на создание спецкурса в рамках профильных дисциплин по проектированию пространственного развития территорий с использованием технологий ИИ уже назрел. «Работа с технологиями ИИ в rTIM не подразумевает отсутствия необходимости в фундаментальных знаниях. Умение работать в rTIM станет конкурентным преимуществом специалистов, которые смогут справляться со своей работой в несколько раз быстрее и эффективнее», — заявил Евгений Антонов, директор по стратегическому развитию и коммуникациям Rocket Group.
Контактное лицо: Заботина Анастасия (написать письмо автору)
Компания: Центр искусственного интеллекта ИТМО (все новости этой организации)
Добавлен: 01:56, 30.10.2024
Количество просмотров: 243
Страна: Россия
| PolyAnalyst Day24 от Мегапьютер: как новые технологии меняют аналитику в бизнесе и образовании, Megaputer, 18:56, 29.11.2024, Россия |
152 |
| 19 ноября 2024 года, Москва — Компания «Мегапьютер» провела мероприятие PolyAnalyst Day24, посвященное презентации новой версии аналитической платформы «PolyAnalyst 6.5.30» и обмену опытом в цифровизации аналитики. Мероприятие прошло на площадке партнера компании — Фонда развития интернет-инициатив, и собрало представителей ведущих компаний, госструктур и образовательных учреждений. |
|
| «1С-Рарус» создал единую систему управления автопарком «Флит Компани», 1С-Рарус, 02:52, 29.11.2024, Россия |
114 |
| На базе «1С:Транспортная логистика, экспедирование и управление автотранспортом КОРП» создана единая система управления транспортом, интегрированная с современными сервисами и платформами. Усилен контроль над каждым этапом перевозки. На 50% сокращены трудозатраты по ведению учета благодаря централизации информации по собственному автопарку, привлеченному транспорту и автосервису. |
|
| «Наносемантика» поддерживает акселератор «Startup EdTech Heroes», Наносемантика, 02:52, 29.11.2024, Россия |
112 |
| Разработчик нейросетевых решений ГК «Наносемантика» выступает партнером акселератора «Startup EdTech Heroes» от Президентской Академии (РАНХиГС). Компания предложила участникам разработать собственную методику обучения и преподавания с помощью нейросетей и цифровых копий преподавателей. |
|
|
|
